近日，东南大学公共卫生学院王进、姚思聿团队在国际权威期刊《Nature Sensors》发表题为“Intelligent sensing is reshaping personalized food safety”的重要成果。文章聚焦智能感知技术在食品安全领域的发展，提出将实时传感、多源数据融合与人工智能相结合，推动食品安全检测由传统实验室分析向实时、智能和个性化风险评估转变，为未来食品安全智能感知与风险预测提供新思路。
食品安全风险涉及化学、微生物和物理等多类危害，传统检测方式在现场快速检测、复杂食品基质适应以及个体化风险评估等方面仍面临挑战。文章系统总结了光学、电化学、微流控、机器嗅觉、成像与光谱等多种传感技术，并指出传感器微型化、自校准以及与智能手机等消费电子设备融合，是推动食品安全检测走向消费者端的重要发展方向。
研究团队进一步提出以人工智能作为智能食品安全感知系统的关键计算层，通过多源数据融合、特征提取和智能分析，将复杂传感信号转化为可理解、可行动的风险信息，并进一步结合食品来源、储存和加工信息以及个体饮食和健康相关特征，实现从危害检测到个性化风险预测的拓展。未来，相关技术有望构建“感知—分析—预测—干预”的食品安全风险管理闭环。文章同时指出，智能食品安全感知技术走向实际应用仍需解决数据隐私、算法透明度、预测偏倚、可及性以及监管等问题，以确保相关技术的安全性、可靠性、公平性和可解释性。
青年教师姚思聿为论文第一作者，东南大学青年首席教授、环境医学工程教育部重点实验室副主任王进教授为通讯作者。东南大学为论文第一单位。参与论文的还有来自美国俄亥俄州立大学、加拿大麦吉尔大学和西班牙维戈大学等科研机构的研究人员。
文章链接：https://doi.org/10.1038/s44460-026-00099-z